Este proyecto ha sido desarrollado por BarakaldoMarkers con la financiación del departamento de empleo, inclusión social e igualdad de la Diputación Foral de Bizkaia
REQUISITOS
NO SE REQUIEREN CONOCIMIENTOS PREVIOS
El proyecto está enfocado a cualquier mujer desempleada que quiera convertir su carrera hacia la ciencia de datos y la analítica avanzada, y que no posea la formación previa en programación.
Módulo introductorio. Módulo I: Introducción a la programación y a Python
El aprendizaje de Python ofrece a las programadoras una amplia variedad de carreras profesionales a elegir. Python es un lenguaje de programación de código abierto (gratuito) que se utiliza en ciencia de datos, inteligencia artificial, programación web y en una variedad de aplicaciones científicas. El lenguaje Python permite a las desarrolladoras concentrarse en la resolución del problema, en lugar de enfocarse en la sintaxis. Su tamaño y sintaxis simplificada le aportan cierta ventaja sobre lenguajes como Java y C++ y la abundancia de bibliotecas le da el poder necesario para lograr grandes cosas
Mediante este módulo se inicia el aprendizaje de Python para la programación en general, así como para la ciencia de datos. El nivel de la participante es principiante, por lo no se requieren conocimientos previos en la materia.
Módulo II: Ciencia de datos aplicada
Este módulo se encarga de llevar las habilidades adquiridas en Python al siguiente nivel. La participante aprenderá a hacer predicciones con sistemas basados en datos, así como a implementar un modelo de aprendizaje automático.
Se mostrarán mediante casos prácticos empresariales y con set de datos reales todas las etapas del proceso de modelado, desde la definición del “business problem” hasta la visualización de resultados, transformando los datos en información relevante para el negocio.
La participante aprenderá a manejar e interpretar los principales algoritmos utilizados en cada problemática, así como las herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, bases de datos y herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático con el lenguaje Python.
Contenido:
Submódulo 1: Ciencia de datos y Python basics
Submódulo 2: Herramientas para ciencia de datos
Submódulo 3: Análisis de datos con Python
Submódulo 4: Aprendizaje automático con Python
Submódulo 5: Visualización de datos con Python
Módulo III: Python en microcontroladores y en diseño 3D
La participante conocerá y aprenderá a manejar microPython. Este framework permite programar microcontroladores usando el lenguaje de programación Python. El módulo permitirá desde realizar los primeros pasos con este framework (no es necesario conocimiento previo sobre python), hasta poder realizar un pequeño proyecto.
Laboratorio de competencias
- Competencias Maker – compartición de conocimientos, creatividad: adaptabilidad al cambio: aprendizaje continuo: flexibilidad, proactividad, trabajo en red, curiosidad científica, autonomía, sensibilidad social, trabajo cooperativo.
- Competencias transversales – igualdad de oportunidades, trabajo en equipo colaborativo y cooperativo y resiliencia.
- Competencias digitales – Capacitaremos digitalmente a las participantes con herramientas de uso cotidiano: Gmail, Drive, Google meet, zoom, suite ofimática de google, calendar, Uso del Smartphone, RRSS, Github, Gitlab, que implican el uso creativo, crítico y seguro de las tecnologías de la información y comunicación, para alcanzar los objetivos relacionados con el trabajo, la empleabilidad, la igualdad de oportunidades, la mejora de empleo el aprendizaje, la gestión del tiempo libre, la inclusión y participación en la sociedad.
Laboratorio de empleabilidad –
Se establecerán diferentes proyectos cada uno referente a un sector o esfera social, las participantes tendrán que buscar la solución a los problemas/retos asociados a su proyecto, para posteriormente ponerlos en común y dejar la vía abierta a posibles soluciones planteadas desde el resto de proyectos.
También se plantearán retos/problemas que se pueden encontrar en la vida laboral, como preparar una oferta, presentarse a empresas clientes, difundir, crear marca personal, que resolverán de la misma.
Inserción por cuenta ajena y propia –
Siguiendo con el trabajo por proyectos y haciendo uso de herramientas digitales y las capacidades adquiridas se prepararán para ofrecerse al mercado laboral.
Trabajaremos la marca personal de las participantes en el sector en el que quieran desarrollar su proyecto, eso aunará todas sus competencias, conocimientos, formación y gustos y el valor añadido que quieren ofrecer con su trabajo, que las distingue y las hace únicas.
Haciendo uso de las herramientas digitales, prospectarán el mercado laboral, cada una con sus límites geográficos, personales, económicos, con sus gustos y preferencias a la hora de trabajar para conocer el tejido empresarial y las empresas y sectores que pueden necesitar de sus servicios.
Las clases de Python y de laboratorio de competencias y empleabilidad se superponen en el tiempo como veis en el siguiente diagrama:
¿ESTAS INTERESADA EN PARTICIPAR?
(El 12 de Marzo de 2021 termina el plazo de inscripción)